织忆 WAVEMEMORY
  1. 原点
  2. 记忆即文件
  3. 自我进化
  4. 精准检索
  5. 连接 Agent
  6. 跨端随行
  7. 开始
ACTIVE · DEFAULT MODE 默认模式网络 全脑静息 · 等待新的记忆

01 织忆 WaveMemory

让 AI 拥有
会生长的长期记忆

织忆是一个本地优先的 AI 记忆工作区。它把对话、文档和经验沉淀进一块可检索、可回滚、能自我进化的 Markdown 虚拟磁盘，再通过标准 MCP 交给 Claude Code、Codex 等任何 Agent 使用。

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7种运行形态
3901Memory MCP 端口
本机记忆默认存放位置

02 记忆即文件

一块装满 Markdown 的
虚拟磁盘

每个记忆库都是一棵独立的目录树，存放在 AgentFS——以 SQLite 为底座的虚拟文件系统。AI 用读写文件的方式整理记忆，你用文件管理器、笔记和思维导图查看与修改它。

  • 01

    联系人式隔离

    工作、生活、每个项目各有一个记忆库，切换起来像切换聊天对象，彼此不串味。

  • 02

    父子记忆

    把一个记忆库挂进另一个记忆库，以 @名称 出现在目录中。大项目可以按子模块拆分记忆，再组合使用。

  • 03

    笔记与思维导图

    内置分栏预览的 Markdown 编辑器和思维导图画布，AI 写下的知识随手就能改。

  • 04

    在访达中打开

    macOS 上可把整块记忆磁盘挂载到 Finder，默认只读；也能把某个记忆文件夹链接进你的代码仓库。

织忆笔记页的思维导图界面
笔记 · 思维导图 — 界面截图，演示数据

03 自我进化

记忆不是存档，
而是一直在学习

织忆把"怎么记"也写成了文件。每个记忆库的 .env 目录保存记忆格式规范与回复风格；开启自进化后，AI 会在工作中持续修订它们，越用越贴合你的习惯。

  • 01

    三种记忆形态

    文本记忆直接落盘；Loop 自进化记忆按 compile / extract 循环反复精炼；Wiki 记忆用多步工作流把原始资料编译成带索引的知识库。

  • 02

    提示词工作流

    把固定流程和好经验写成可复用的工作流，分全局级与记忆级，可设为默认的发送、查询或上下文构建流程。

  • 03

    记忆核查

    AI 写进指定目录的内容会被标记为"未核查"，再由定时任务逐条核对，降低错误记忆被反复引用的风险。

  • 04

    版本与回滚

    每次改动都留有版本。可以查看差异、恢复到任意版本，或只撤销其中一次变更。

织忆记忆库列表与版本历史面板
记忆库与版本历史 — 界面截图，演示数据

04 精准检索

像读片一样，
在海量记忆里定位答案

记忆越多，找得准就越重要。织忆在本机完成向量化与检索，再把命中的片段整理成结构化上下文交给模型——数据不必离开你的设备。

  • 01

    本地 RAG

    安装包内置 multilingual-e5-small 嵌入模型（ONNX），向量存入本机 SQLite（sqlite-vec），中英文语义检索不依赖云端嵌入服务。

  • 02

    上下文构建

    buildContext 针对一个问题通读记忆，输出背景、相关逻辑、经验教训、风险与建议步骤，作为下一个任务的起点。

  • 03

    记忆索引快照

    选定若干目录，合并为一份带行号导航的只读 Markdown。外部 Agent 按索引分段读取，不必一次塞满上下文窗口。

  • 04

    上下文压缩

    长对话自动压缩历史，保留决策与关键结果；窗口用量在输入框旁实时可见。

织忆渲染的 Markdown 记忆文件，包含 Mermaid 架构图
Markdown 记忆与 Mermaid 渲染 — 界面截图，演示数据

05 连接任意 Agent

一个端口，
让所有 Agent 共用一份记忆

织忆内置 Memory MCP 服务（Streamable HTTP）。Claude Code、Codex、Cursor 或你自己的脚本，都用同一组方法查询和写入记忆。

POST http://127.0.0.1:3901/mcp
# 查询名为 my-project 的记忆库，并等待结果
curl -s http://127.0.0.1:3901/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"query_memory","arguments":{
         "memory_name":"my-project",
         "query":"登录模块上次是怎么改的？",
         "wait_for_result":true}}}'
  • 01

    一键注入 Skill

    在设置中为 Claude Code、Codex、Pi coding agent 启用 WaveMemory Skill；Codex 还会自动登记 MCP 地址。不会覆盖你自己写的同名配置。

  • 02

    完整的方法集

    query_memory · update_memory · quick_update_memory · delete_memory · buildContext · update_myself，以及虚拟磁盘工具 memory_filesystem_*。写入前自动备份，写完自动提交版本。

  • 03

    远程访问不必开放端口

    通过中继桥接远程调用，本机生成临时访问口令（默认 30 分钟过期），连续输错会被限流。

  • 04

    反向接入与子代理

    织忆也能连接第三方 MCP 服务器，并把任务拆给拥有独立模型的 Subagent 并行处理。

06 跨端随行

从工作站到口袋，
记忆跟着你走

同一份记忆运行在桌面、手机和无头服务器上。局域网内扫码即可同步；需要真实环境时，交给配对的 Bimanus 去执行。

DESKTOP

macOS · Windows · Linux

Electron 原生窗口，Apple Silicon 与 Intel、x64 安装包、AppImage / deb。

MOBILE

iPhone · iPad · Android

React Native 原生应用，平板自适应布局，同样内置本地检索。

HEADLESS

Linux 无头服务

HTTP + WebSocket，用浏览器访问，适合放在家里的小服务器上常驻。

SYNC

局域网同步

PC 作同步中心，手机扫码接入。32 分片增量索引、MD5 去重、分批传输、断线续传，并以同步密钥校验设备。

  • 01

    Bimanus 结对

    织忆负责记忆与编排，Bimanus 是它的"手和脚"：在配对电脑上调用 Agent、读取文件、执行 Shell，结果再写回记忆。

07 开始使用

三步，唤醒你的 AI 记忆

  1. 安装织忆

    选择你的平台安装客户端；开发者也可以从源码运行。

  2. 配置模型

    在「设置 → 模型」添加服务商与 API Key：OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、智谱、OpenRouter、Ollama，或任意 OpenAI 兼容接口。

  3. 新建记忆库，开始对话

    给它起一个准确的名字——外部 Agent 会用它作为 memory_name。之后的每一次对话，都会让它更了解你。

阅读完整文档 接入 Memory MCP

织忆会把你的提问和相关记忆发送给你自己配置的模型服务商；除此之外，记忆数据保存在你的设备上。